Luotettava data

Kuinka datasi palvelee asiakastasi tai liiketoimintaasi?

Information Builders has been terrific in sharing their time and expertise with us. Their technology is making a qualitative difference in the way we carry out our business.” – Dominique Archer, Director of Operations, Mount Sinai Medical Center

Operatiivisen analytiikan edellytys on luotettava data ja tätä tehtävää suorittamaan syntyi Datasamurai.

Tutustu tiiviiseen infopakettiin tällä sivustolla, huomaat varmasti palvelun olevan paitsi hyödyllinen myös erinomaisen vaivaton tapa saada data tuottamaan.

Kun haluat kuulla lisää tai sinulla on kysyttävää, Datasamurai Matti Pylväs vastaa mielellään, tavoitat hänet numerosta 050 595 7724 tai matti.pylvas(at)infobuild.fi

Milloin data on riittävän laadukasta?

Erinomainen kysymys! Datan laadulle asetettavat vaatimukset riippuvat ensisijaisesti datalle suunnitellusta käyttötarkoituksesta, jotka voivat vaihdella CRM-käytöstä (kuka asiakas on, mitä viime kohtaamisessa tapahtui) robotiikkaan (tekoäly, koneoppiminen, chatbotit).

Information Buildersin Data Quality Maturity Model -eBook auttaa yhtenäistämään datan laatuun liittyviä määritteitä organisaation sisällä, ja tarjoaa esimerkkipolun aiheeseen liittyvälle kehitykselle.

Datasamurai suosittelee

Operatiivisen analytiikan edellytys on luotettava data: jos yrityksen tuottama tieto ei ole laadukasta, se aiheuttaa ylimääräistä työtä, maksaa maltaita ja vaikuttaa asiakastyytyväisyyteen. Haastattelimme TwinSparkin konsulttia ja partneria Harri Juntusta sekä InfoBuildin toimitujohtajaa Juhana Niku-Paavolaa aiheesta.

Sulautettu analytiikka

Monta datan lähdettä, yksi tuttu käyttöliittymä

Our customers want a complete solution. They want to be able to click a button and see BI functionality baked into the ERP module that they are using. Information Builders makes it easy for us to provide this type of service.David Shugars, Senior Software Engineer, Plex Systems

Miltä tuntuisi jos sinun henkilökunnallasi olisi yksi käyttöliittymä kaikkeen heille kuuluvaan dataan?

Sulautettu analytiikka tarkoittaa operatiivisten prosessien tehostamista siten että eri järjestelmissä sijaitseva data saadaan henkilön käyttöön upottamalla se hänelle tuttuun käyttöliittymään.

Mihin sulautettu analytiikka soveltuu?

Useimmat dataan liittyvät termit ovat paitsi hankalasti käännettävissä suomeksi, myös tulkittavissa varsin usein eri tavoin.

Alla olevan linkin takaa löydät meidän tulkintamme paitsi sulautetusta analytiikasta, myös sen parhaista sovelluskohteista.

Mistä onnistunut analytiikan sulauttaminen kannattaa aloittaa?

Harva organisaatio haluaa kouluttaa sisäisiä ja ulkoisia sidosryhmiään käyttämään datan hyödyntämisessä nykyistä useampia käyttöliittymiä, ja nykyjärjestelmissä jo sijaitsevan tiedon yhdistäminen jo olemassa oleviin sovelluksiin nostaa jatkuvasti toteutuvaa arvoaan vaihtoehtona.

Onnistuneeseen toteutukseen liittyy kuitenkin monia yksityiskohtia, jotka huomioimalla saadaan vähennettyä huonoja valintoja sekä samalla varmistettua oikeita päätöksiä matkan varrella. Lataa ja lue eBookimme, ja poimi itsellesi tärkeimmät kohdat hyödynnettäväksi jo lähitulevaisuuden kehityssuunnitelmiinne!

Datasamurai suosittelee

Dresnerin 2017 julkaisema Embedded Business Intelligence Market Study tarjoaa kattavamman näkemyksen embedded-aiheen merkityksestä osana laajempaa datakarttaa.

External Facing Analytics

Adding WebFOCUS to our billing and club management applications will ensure we remain at the forefront of our industry.Bob Whisnant, Chief Financial Officer, ABC Financial

Yhteistyökumppanit, jotka ymmärtävät asiakasta paremmin, mahdollistavat ketterämmät palvelutoimitusketjut.

External-facing Analytics?

Asiakkaasi arvostavat tarjoamiasi ratkaisuja. Tarjoamalla heille lisäymmärrystä ratkaisusi roolista asiakkaan kokonaistavoitteen saavuttamisessa, muodostat itsestäsi entistä korvaamattomamman kumppanin!

Datasamurai suosittelee

Näin säästät ja teet datastasi rahasammon.